DSpace Collection: Science / วิทยาศาสตร์Science / วิทยาศาสตร์http://ithesis-ir.su.ac.th/dspace/handle/123456789/102023-08-14T01:16:30Z2023-08-14T01:16:30ZTheoretical study of thermodynamic and electronic properties of Si(Px As(1-x))2 solid solutions by using density functional theoryhttp://ithesis-ir.su.ac.th/dspace/handle/123456789/44602023-08-11T02:28:55Z0004-01-01T00:00:00ZTitle: Theoretical study of thermodynamic and electronic properties of Si(Px As(1-x))2 solid solutions by using density functional theory; การศึกษาเชิงทฤษฎีด้านสมบัติทางอุณหพลศาสตร์และอิเล็กทรอนิกส์ของสารละลายของแข็งซิลิคอนไดฟอสไฟด์อาร์เซไนด์ (Si(Px As(1-x))2) ด้วยทฤษฎีฟังก์ชันนอลความหนาแน่น
Abstract: In this thesis, the bulk and monolayers orthorhombic phase Silicondiphosphidediarsenide (Si(PxAs(1-x))2) solid solution was studied by using density functional theory (DFT). All possible solid-solution crystal structure models were created by replacing arsenic (As) atoms with phosphorus (P) atoms in the orthorhombic Silicondiarsenide crystal model then calculated the total energy (E0) and the density of state (DOS) of the solid-solution model by using Perdew-Burke-Ernzerhof generalized gradient approximation (PBE-GGA) pseudopotential. The thermodynamic stability of solid solutions was studied by calculating the energy of mixing from the total energy. The result suggests there are thermodynamic stable structures for bulk Si(PxAs(1-x))2 solid-solution but it cannot find that structure because there are too many possible bulk Si(PxAs(1-x))2 solid-solution crystal structures. For the monolayer case, there are 2 thermodynamic stability Si(PxAs(1-x))2 solid-solutions (x = 0.5, x = 0.75) and It is possible to synthesize them in the laboratory. The monolayer Si(PxAs(1-x))2 with x = 0.5 and x = 0.75 exhibits an orthorhombic crystal shape and a bandgap that falls between SiP2 and SiAs2. It has potential applications in polarized photodetection and catalysis.; ในวิทยานิพนธ์ฉบับนี้ ผู้วิจัยศึกษาเกี่ยวกับสารละลายของแข็งซิลิคอนไดฟอสไฟด์อาร์เซไนด์ (Silicondiphosphidearsenide, Si(PxAs(1-x))2) ที่มีโครงสร้างผลึกแบบก้อนผลึกและแบบชั้นเดี่ยวด้วยทฤษฎีฟังก์ชันนอลความหนาแน่น โดยการนำต้นแบบโครงสร้างผลึกสารละลายคือซิลิคอนไดอาร์เซไนด์มาแทนที่ตำแหน่งอะตอมอาร์เซนิก (Arsenic, สารหนู, As) ด้วยฟอสฟอรัส (Phosphorus, P) ทีละตำแหน่งจนครบทุกรูปแบบที่เป็นไปได้ จากนั้นนำโครงสร้างผลึกที่เป็นไปได้ทั้งหมดไปคำนวณหาพลังงานรวมระบบและความหนาแน่นของสถานะ (density of states, DOS) โดยใช้ศักย์เทียม (pseudo-potential) การประมาณความชันทั่วไปแบบเพอร์ดิวเบิร์กเอิร์นเซอร์ฮอฟ (Perdew-Burke-Ernzerhof generalized gradient approximation, PBE-GGA) การศึกษาความเสถียรทางอุณหพลศาสตร์ทำได้โดยการคำนวณพลังงานที่ใช้ในการผสมจากพลังงานรวมระบบที่คำนวณได้ จากผลการคำนวณพบว่าโครงสร้างผลึกสารละลายของแข็งที่มีโครงสร้างซิลิคอนไดฟอสไฟด์อาร์เซไนด์แบบก้อนผลึกมีรูปแบบที่มีความเสถียรทางอุณหพลศาสตร์ แต่ไม่สามารถคำนวณหารูปแบบโครงสร้างดังกล่าวทั้งหมดได้เนื่องจากรูปแบบโครงสร้างของสารละลายของแข็งที่มีโอกาสเกิดขึ้นได้มีจำนวนมาก และสารละลายของแข็งซิลิคอนไดฟอสไฟด์ที่มีโครงสร้างผลึกแบบชั้นเดี่ยวมีรูปแบบผลึกที่เสถียรและมีโอกาสเกิดขึ้นได้ 2 รูปแบบที่มีโอกาสสังเคราะห์ขึ้นได้ในห้องทดลองคือ x = 0.5 และ x = 0.75 ซึ่งทั้งสองรูปแบบนั้นยังคงมีลักษณะโครงสร้างผลึกแบบออร์ธอรอมบิกเฟส (orthorhombic phase) และมีช่องว่างแถบพลังงานอยู่กึ่งกลางระหว่างระหว่างซิลิคอนไดฟอสไฟด์และซิลิคอนไดอาร์เซไนด์ ทำให้มีความเป็นไปได้ที่จะนำไปประยุกต์ใช้เป็นเซนเซอร์ตรวจวัดระนาบโพลาไรซ์และตัวเร่งปฏิกิริยาต่าง ๆ ในอนาคต0004-01-01T00:00:00ZBloodstain detection on different laundry detergent washedfabrics with Kastle-Meyer methodhttp://ithesis-ir.su.ac.th/dspace/handle/123456789/44612023-08-11T02:28:55Z0004-01-01T00:00:00ZTitle: Bloodstain detection on different laundry detergent washedfabrics with Kastle-Meyer method; การตรวจพิสูจน์คราบเลือดบนผ้าที่ผ่านการซักด้วยผลิตภัณฑ์ซักผ้าต่างชนิดด้วยวิธี Kastle-Meyer
Abstract: Bloodstains on clothing are important witnesses in investigations, especially in murder cases. Bloodstains on a suspect's clothes can connect the suspect to the victim and the scene of the crime, leading to an arrest. Sometimes, perpetrators deliberately cover up their crimes by washing their clothes stained with blood to remove any visible blood stains. It may cause the collectors to overlook this important piece of evidence. Therefore, this study aims to compare the discoloration times of the Kastle-Meyer reagent on blood-stained fabrics washed with different detergents and period after washing. The results revealed that different laundry detergents had different discoloration times of Kastle-Meyer reagent at a statistically significant .05 level. Bleach and active oxygen laundry detergent had the highest time for the reagent color change, followed by silver nanoparticles laundry detergent, standard laundry detergent, and stain remover, respectively. While different fabric types (100% cotton, 100% polyester, and 65% polyester mixed with 35% cotton) and length (0, 1, 3, 5, 7, 9, 14, 21, and 28 days) had no difference in color change period of the reagents.; คราบเลือดบนเสื้อผ้าถือเป็นวัตถุพยานที่เป็นกุญแจสำคัญสำหรับการสืบสวนสอบสวน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในคดีฆาตกรรม การพบคราบเลือดบนเสื้อผ้าผู้ต้องสงสัยสามารถเชื่อมโยง
ผู้ต้องสงสัยเข้ากับผู้เสียหาย และสถานที่เกิดเหตุ จนกระทั่งนำไปสู่การจับกุมคนร้ายได้ แต่ในบางครั้งผู้ก่อเหตุจงใจปกปิดการกระทำความผิดโดยการนำเสื้อผ้าเปื้อนคราบเลือดไปซักทำความสะอาด
ทำให้ไม่สามารถมองเห็นคราบเลือดบนเสื้อผ้าได้ ซึ่งอาจทำให้ผู้เก็บรวบรวมวัตถุพยานมองข้ามพยานหลักฐานชิ้นสำคัญนี้ไป งานวิจัยนี้จึงได้กำหนดวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบระยะเวลาการ
เปลี่ยนสีของน้ำยาทดสอบ Kastle-Meyer บนผ้าเปื้อนคราบเลือดที่ผ่านการซักด้วยผลิตภัณฑ์ซักผ้าต่างชนิด และระยะเวลาหลังซักที่แตกต่างกัน ผลการวิจัยพบว่า ชนิดของผลิตภัณฑ์ซักผ้าที่ต่างกัน
มีระยะเวลาการเปลี่ยนสีของน้ำยาทดสอบ Kastle-Meyer ต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ที่ระดับ .05 โดยผ้าที่ซักด้วยผลิตภัณฑ์ซักผ้าขาว และผลิตภัณฑ์ซักผ้าพลังออกซิเจน มีระยะเวลาการ
เปลี่ยนสีของน้ำยาทดสอบสูงที่สุด รองลงมาคือ ผลิตภัณฑ์ซักผ้าผสมอนุภาคซิลเวอร์นาโน ผลิตภัณฑ์ซักผ้าสูตรมาตรฐาน และผลิตภัณฑ์ซักผ้าขจัดคราบ ตามลำดับ ในขณะที่ชนิดของผ้าที่
แตกต่างกัน (ผ้าฝ้าย 100% ผ้าโพลีเอสเตอร์ 100% และผ้าโพลีเอสเตอร์ 65% ผสมผ้าฝ้าย 35%) และระยะเวลาหลังซักที่แตกต่างกัน (0, 1, 3, 5, 7, 9, 14 ,21 และ 28 วัน) มีระยะเวลาการเปลี่ยนสี
ของน้ำยาทดสอบไม่แตกต่างกัน0004-01-01T00:00:00ZThe Detection Of Fingermarks On Paper And Lottery Paper Using Ninhydrinhttp://ithesis-ir.su.ac.th/dspace/handle/123456789/44552023-08-11T02:28:54Z0004-01-01T00:00:00ZTitle: The Detection Of Fingermarks On Paper And Lottery Paper Using Ninhydrin; การตรวจเก็บรอยลายนิ้วมือแฝงบนกระดาษและลอตเตอรี่ ด้วยเทคนิค Ninhydrin
Abstract: The objective of this work was to evaluate of fingerprints using ninhydrin method. Samples studied were white A4 copy paper and Thai lottery paper. In this experiment, the samples with impressed fingerprints were kept at ambient temperature for 1, 7 and 30 days before evaluation. The quality of the developed fingerprint was evaluated from the number of minutiae detected by fingerprint examiners. It was found that the quality of the fingerprints obtained on white A4 copy paper was good enough for comparison and identification, even on the aged fingerprints deposited for 30 days. While, the lottery samples tested could not yield any identifiable fingerprints on all specimens of 1, 7 and 30 days old. It was also found that color and design of the lottery paper itself affected the quality of the developed fingerprints. Moreover, the latent fingerprints on the white copy paper can be detected with numbers of minutiae greater than 10 points even in the test items of the latent fingerprints aged for 1 year.
Part 2, Fingerprints have provided a valued technique of personal identification in forensic Science for more than a century. This article presents a study which deals with the proficiency level of latent print patterns identification. Five qualified practicing fingerprint experts from Police Forensic Science Center in Nakorn Pathom participated in the study along with 300 forensic science trained students from Central Police Training Division, Saraburi. In this experiment, the study presented 305 participants with 10 multiple-choice questions and were asked to select a matching the latent fingerprint for each question. Then, five trained students who received the full scores were randomly selected together with the five experts to spot the special features of selected latent fingerprints with a range of attributes and quality encountered in forensic casework. Ten latent print examiners each compared approximately 8 latent prints and exemplar fingerprints from a pool of 50 prints. It was found that the latent fingerprint experts matched all the fingerprints correctly (100%). While, the trained students who got the highest answer in fingerprint matching were able to match only 5 latent prints (62.5%). The experts performed significantly better than the trained students regardless of the length of experience held by the expert. The results from this experiment presented that qualified, court-practicing fingerprint experts are exceedingly accurate compared with trainees.; การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษารอยลายนิ้วมือแฝงบนกระดาษถ่ายเอกสาร A4 สีขาวและลอตเตอรี่ ตรวจเก็บด้วยวิธี Ninhydrin โดยแบ่งงานวิจัยออกเป็น 3 ส่วน คือ วิธีการประทับรอยลายนิ้วมือแฝงจากต่อมเหงื่อและต่อมไขมัน, การประทับลายนิ้วมือซ้ำเป็นลำดับต่อเนื่อง 7 ครั้ง และการวิเคราะห์ลายนิ้วมือบนกระดาษที่เกิดจากการใช้งานในชีวิตประจำวัน เมื่อตรวจเก็บรอยลายนิ้วมือแฝงแล้วส่งให้ผู้ตรวจลายนิ้วมือ ตรวจประเมินคะแนนรอยลายนิ้วมือแฝง ผลการทดลองพบว่าไม่ว่าจะเก็บกระดาษถ่ายเอกสาร A4 สีขาว ไว้เป็นระยะเวลานาน 1 วัน หรือ 1 อาทิตย์ ทั้งต่อมเหงื่อและต่อมไขมันจะปรากฎลายเส้นที่มีคุณภาพดี มีจุดตำหนิมากกว่า 12 จุด ขณะที่ระยะเวลา 1 เดือน จะมีคุณภาพลดลง เมื่อทำการตรวจเก็บด้วยลอตเตอรี่นั้น พบว่ารอยลายนิ้วมือแฝงคุณภาพต่ำกว่าบนกระดาษถ่ายเอกสาร A4 สีขาว การประทับนิ้วมือซ้ำเป็นลำดับต่อเนื่องได้ผลสอดคล้องกับงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง พบว่าในครั้งที่ 4 และครั้งที่ 5 ปรากฏรอยลายนิ้วมือแฝงระดับปานกลาง เห็นลายเส้นเลอะเลือนเป็นบางส่วน งานวิจัยนี้ได้นำกระดาษถ่ายเอกสาร A4 สีขาว ที่เกิดจากการใช้งานในชีวิตประจำวัน เก็บไว้เป็นระยะเวลา 1 ปี พบรอยนิ้วมือและฝ่ามือแฝง ซ้อนทับกันจำนวนหลายรอยบริเวณขอบของกระดาษ ปรากฏรอยลายนิ้วมือแฝงที่เพียงพอแก่การตรวจพิสูจน์เพื่อยืนยันตัวบุคคล
ในตอนที่ 2 จะเป็นการวิจัยเชิงปริมาณ โดยแบ่งกลุ่มตัวอย่างเป็นนักเรียนที่ได้รับการฝึกอบรมด้านนิติวิทยาศาสตร์เบื้องต้น จำนวน 300 คน และผู้ตรวจลายนิ้วมือแฝงของสำนักงานพิสูจน์หลักฐานตำรวจ 5 คน การทดสอบแบ่งออกเป็นการทดสอบเบื้องต้นและการทดสอบเชิงลึก ในการตรวจจุดตำหนิของรอยลายนิ้วมือแฝง โดยแบบทดสอบเบื้องต้นให้ผู้เข้ารับการทดสอบตรวจลายนิ้วมือแฝงแบบเลือกคำตอบ 4 ตัวเลือก ในการตรวจรอยลายนิ้วมือแฝงจำนวน 10 ข้อ ส่วนแบบทดสอบเชิงลึกได้คัดเลือกผู้เข้ารับการทดสอบที่ทำคะแนนในแบบทดสอบเบื้องต้นได้เต็มมาแบบอิสระ ทำการสุ่มเลือกนักเรียนที่ได้รับการฝึกอบรมมา 5 คนและผู้ตรวจลายนิ้วมือแฝง 5 คน ผลการวิจัยพบว่านักเรียนที่ได้รับการฝึกอบรมสามารถทำแบบทดสอบลายนิ้วมือแฝงเบื้องต้นได้ถูกต้องทุกข้อเป็นจำนวน 110 คน (36.67 %) ในขณะที่ผู้ตรวจลายนิ้วมือแฝง ทั้ง 5 คน ทำแบบทดสอบได้ถูกต้องทุกข้อ (100%) และเมื่อใช้แบบทดสอบแบบเชิงลึกในการตรวจจุดตำหนิของรอยลายนิ้วมือแฝง พบว่านักเรียนที่ได้รับการฝึกอบรมที่ทำคะแนนได้มากที่สุดนั้นตรวจรอยลายนิ้วมือแฝงถูกเป็นจำนวน 5 รอย (62.5%) ในขณะที่ผู้ตรวจลายนิ้วมือแฝงทั้ง 5 คน ตรวจรอยได้ถูกต้องทั้งหมด 8 รอยทุกคน (100%) จึงวิเคราะห์ได้ว่าประสบการณ์ในการตรวจพิสูจน์มีผลต่อการลงความเห็นผลการตรวจพิสูจน์ ทำให้ปฏิบัติงานตรวจพิสูจน์ได้ถูกต้อง แม่นยำ เพื่อนำไปสู่ขั้นตอนของกระบวนการยุติธรรมต่อไป0004-01-01T00:00:00ZAn estimation of monthly average daily global solar radiation using the ARX approach in the main regions of Thailand.http://ithesis-ir.su.ac.th/dspace/handle/123456789/44582023-08-11T02:28:54Z0004-01-01T00:00:00ZTitle: An estimation of monthly average daily global solar radiation using the ARX approach in the main regions of Thailand.; การประมาณค่าความเข้มรังสีรวมรายวันเฉลี่ยต่อเดือนโดยใช้แบบจำลองเออาร์เอกซ์ในภูมิภาคหลักของประเทศไทย
Abstract: This study presents a method for calculating monthly average daily global solar radiation using an approach called AutoRegressive with eXogeneous variable (ARX) in the main regions of Thailand. The approach is described as follows. For January, 2018 at Nakhon Pathom station, an equation for predicting the monthly average daily global solar radiation was created from the data of 2017 and 2018 and then used for predicting the monthly average daily global solar radiation of 2018 at Nakhon Pathom station. In this study the exogenous variables of each month were selected to be a monthly average daily precipitable water, a monthly average daily total ozone column, a monthly average daily aerosol optical depth, a monthly average daily cloud index and a monthly average daily extraterrestrial solar radiation. The selection is based on the reason that these variables affect directly monthly average daily global solar radiation. These exogenous variables were measured or calculated for January, 2018. The input variables of the developed equation were prepared and used to calculate the solar radiation for January of 2018. For the other months of the year 2018, the procedures are similar to that of January in 2018 at Nakhon Pathom station. Then, the procedures similar to that of Nakhon Pathom station in 2018 were used to calculate the monthly average daily global solar radiation of 2019, 2020, 2021 and 2022 for Nakhon Pathom station. Finally, the procedures similar to that of Nakhon Pathom station were used for Chiang Mai, Ubon Ratchathani and Songkla stations for 2018, 2019, 2020, 2021, 2022. To validate the results from ARX, the monthly average daily global solar radiation obtained from ARX were compared to that of the measurements. It was found that the derived values from the ARX and those obtained from the measurements were in reasonable agreement with the discrepancy in terms of root mean square difference (RMSD) and mean bias difference (MBD) in range of 1.71% to 15.15%, -6.46% to 3.49%, respectively for Nakhon Pathom station, 6.30% to 12.91%, -4.98% to 3.85%, respectively for Chiang Mai station, 3.40% to 14.65%, -3.62% to 7.69%, respectively for Ubon Ratchathani and 3.57% to 8.42%, -3.02% to 5.23%, respectively for Songkla station. We concluded that the ARX model could be used to obtain a monthly average daily global solar radiation at the four stations with reasonable accuracy. As the four stations are situated the main regions of Thailand, therefore the ARX approach is efficient enough for calculating monthly average daily global solar radiation for all main regions of Thailand.; การศึกษานี้ ผู้วิจัยได้นำเสนอวิธีการสำหรับคำนวณค่ารังสีรวมรายวันเฉลี่ยต่อเดือนโดยใช้วิธีการซึ่งมีชื่อว่า การถดถอยของตัวเองร่วมกับตัวแปรภายนอก (AutoRegressive with eXogenous variable, ARX) สำหรับภูมิภาคหลักของประเทศไทย กระบวนการดังกล่าวสามารถอธิบายได้ดังนี้ สำหรับเดือนมกราคม ใน ปี ค.ศ. 2018 ที่สถานีนครปฐม สมการสำหรับทำนายค่าความเข้มรังสีรวมรายวันเฉลี่ยต่อเดือนจะถูกสร้างจากข้อมูลรังสีอาทิตย์และตัวแปรภายนอกของปี ค.ศ. 2017 และ 2018 ในที่นี้ผู้วิจัยได้เลือกตัวแปรภายนอกคือค่าปริมาณไอน้ำรายวันเฉลี่ยต่อเดือน ปริมาณโอโซนรายวันเฉลี่ยต่อเดือน ค่าความลึกเชิงแสงของฝุ่นละอองรายวันเฉลี่ยต่อเดือน ค่าดัชนีเมฆรายวันเฉลี่ยต่อเดือน และรังสีอาทิตย์นอกบรรยากาศโลกรายวันเฉลี่ยต่อเดือน ทั้งนี้เนื่องจากรังสีรวมรายวันเฉลี่ยต่อเดือนแปรเชิงเส้นกับตัวแปรดังกล่าวโดยตรง ตัวแปรภายนอกเหล่านี้ได้มาจากการวัดหรือคำนวณของเดือนนั้น จากนั้นผู้วิจัยจะใช้สมการดังกล่าวทำนายค่ารังสีรวมรายวันเฉลี่ยต่อเดือนของเดือนมกราคม ปี ค.ศ. 2018 และตัวแปรภายนอกของเดือนนั้น สำหรับเดือนอื่น ๆ ของปี ค.ศ. 2018 ที่สถานีนครปฐม จะดำเนินการคล้ายกับกระบวนการที่ใช้กับเดือนมกราคมที่สถานีนครปฐม สำหรับปีอื่น ๆ ได้แก่ ปี ค.ศ. 2019 2020 2021 และ 2022 ของสถานีนครปฐม ใช้วิธีการเช่นเดียวกับปี ค.ศ. 2018 ของสถานีนครปฐม สุดท้ายผู้วิจัยจะใช้กระบวนการที่เหมือนกับสถานีนครปฐมนำไปใช้กับสถานีเชียงใหม่ สถานีอุบลราชธานี และสถานีสงขลา ในการทดสอบสมรรถนะของแบบจำลองเออาร์เอกซ์ ผู้วิจัยทำการเปรียบเทียบค่ารังสีรวมรายวันเฉลี่ยต่อเดือนที่ได้จากแบบจำลองกับค่าที่ได้จากการวัด ผลที่ได้พบว่า ค่าที่ได้จากแบบจำลองเออาร์เอกซ์มีค่าส่วนใหญ่ใกล้เคียงกับค่าจากการวัด โดยมีความแตกต่างในรูป RMSD และ MBD อยู่ในช่วง 1.71% ถึง 10.93%, -2.94% ถึง 3.49% ตามลำดับ สำหรับสถานีนครปฐม, ในช่วง 6.30% ถึง 12.91%, -4.98% ถึง 3.85% ตามลำดับ สำหรับสถานีเชียงใหม่, ในช่วง 3.40% ถึง 14.65%, -3.62% ถึง 7.69% ตามลำดับ สำหรับสถานีอุบลราชธานี และในช่วง 3.57% ถึง 8.42%, -3.02% ถึง 5.23% ตามลำดับ สำหรับสถานีสงขลา ผู้วิจัยสรุปว่าแบบจำลองเออาร์เอกซ์สามารถใช้คำนวณค่ารังสีรวมรายวันเฉลี่ยต่อเดือนที่ 4 สถานีได้โดยให้ผลค่อนข้างดี เนื่องจากทั้ง 4 สถานี ตั้งอยู่ในภูมิภาคหลักของประเทศไทย ดังนั้นแบบจำลองเออาร์เอกซ์จึงสามารถใช้คำนวณค่ารังสีรวมรายวันเฉลี่ยต่อเดือนในภูมิภาคหลักของประเทศไทยได้อย่างมีประสิทธิภาพเพียงพอ0004-01-01T00:00:00Z