<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>DSpace Collection: Science / วิทยาศาสตร์</title>
    <link>http://ithesis-ir.su.ac.th/dspace/handle/123456789/10</link>
    <description>Science / วิทยาศาสตร์</description>
    <pubDate>Sat, 27 Sep 2025 06:25:05 GMT</pubDate>
    <dc:date>2025-09-27T06:25:05Z</dc:date>
    <item>
      <title>Solar erythemal ultraviolet radiation forecasting using machine learning techniques for Thailand</title>
      <link>http://ithesis-ir.su.ac.th/dspace/handle/123456789/5924</link>
      <description>Title: Solar erythemal ultraviolet radiation forecasting using machine learning techniques for Thailand; การพยากรณ์ความเข้มรังสีอัลตราไวโอเลตที่มีผลต่อผิวหนังมนุษย์โดยใช้วิธีการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับประเทศไทย
Abstract: This study aimed to develop machine learning models to forecast erythemal ultraviolet radiation under all sky conditions in Thailand. Two machine learning methods, Artificial Neural Networks (ANN) and Extreme Gradient Boosting (XGBoost), were applied at four observation stations representing major regions in Thailand. The stations including the Northern Meteorological Center in Chiang Mai, Northeastern Meteorological Center in Ubon Ratchathani, Southern Meteorological Center (East Coast) in Songkhla, and the Faculty of Science, Silpakorn University in Nakhon Pathom. The data used in this research were collected from 2019 to 2023, and consisted of variables such as erythemal ultraviolet radiation, global solar radiation, solar zenith angle, atmospheric clearness index, total column ozone, total cloud cover, low cloud cover, middle cloud cover, high cloud cover, total column water vapour, day of the year, and time of the day. To develope models, input variables were selected using Pearson’s correlation coefficient, resulting in six input variables selected for the models: erythemal ultraviolet radiation, global solar radiation, solar zenith angle, atmospheric clearness index, day of the year, and time of the day. The results demonstrated that both ANN and XGBoost models effectively forecasted one-hour ahead erythemal ultraviolet radiation, with root mean square error values below 20%. Additionally, further investigation into the influence of input variables using the ANN model revealed that reducing erythemal ultraviolet radiation resulted in lower model performance, whereas reducing other variables resulted in comparable model performance.; งานวิจัยนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อพัฒนาแบบจำลองสำหรับพยากรณ์ความเข้มรังสีอัลตราไวโอเลตที่มีผลต่อผิวหนังมนุษย์ในทุกสภาพท้องฟ้า โดยใช้แบบจำลอง Machine Learning ได้แก่ Artificial Neural Networks (ANN) และแบบจำลอง Extreme Gradient Boosting (XGBoost) ณ 4 สถานีในภูมิภาคหลักของประเทศไทย คือ ศูนย์อุตุนิยมวิทยาภาคเหนือ จังหวัดเชียงใหม่ ศูนย์อุตุนิยมวิทยาภาคตะวันออกเฉียงเหนือ จังหวัดอุบลราชธานี ศูนย์อุตุนิยมวิทยาภาคใต้ฝั่งตะวันออก จังหวัดสงขลา และคณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยศิลปากร จังหวัดนครปฐม ซึ่งข้อมูลที่ใช้ในงานวิจัยเป็นข้อมูลรายชั่วโมงในช่วงปี ค.ศ. 2019 – 2023 ได้แก่ ความเข้มรังสีอัลตราไวโอเลตที่มีผลต่อผิวหนังมนุษย์ ความเข้มรังสีอาทิตย์ มุมเซนิธของดวงอาทิตย์ ดัชนีความแจ่มใสของบรรยากาศ ปริมาณโอโซน ปริมาณเมฆรวม ปริมาณเมฆระดับต่ำ ปริมาณเมฆระดับกลาง ปริมาณเมฆระดับสูง ปริมาณไอน้ำรวมในคอลัมน์ของบรรยากาศ ลำดับวันในรอบปี และเวลา อย่างไรก็ตามในกระบวนการสร้างแบบจำลองผู้วิจัยได้ทำการคัดเลือกตัวแปรอินพุตด้วยการหาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สันทำให้ได้ตัวแปรสำหรับใช้เป็นอินพุตในแบบจำลอง 6 ตัว ได้แก่ ความเข้มรังสีอัลตราไวโอเลตที่มีผลต่อผิวหนังมนุษย์ ความเข้มรังสีอาทิตย์ มุมเซนิธของดวงอาทิตย์ ดัชนีความแจ่มใสของบรรยากาศ ลำดับวันในรอบปี และเวลา จากนั้นผู้วิจัยได้ทำการสร้างแบบจำลองโดยใช้อินพุตทั้ง 6 ตัวแปร ผลที่ได้พบว่า แบบจำลอง ANN และแบบจำลอง XGBoost สามารถพยากรณ์ค่าความเข้มรังสีอัลตราไวโอเลตที่มีผลต่อผิวหนังมนุษย์ล่วงหน้า 1 ชั่วโมงได้อย่างมีประสิทธิภาพและให้ผลที่ใกล้เคียงกัน โดยให้ค่ารากที่สองของความคลาดเคลื่อนเฉลี่ยกำลังสองน้อยกว่า 20% นอกจากนี้ผู้วิจัยได้ทำการศึกษาอิทธิพลของตัวแปรอินพุตที่มีต่อการพยากรณ์โดยใช้แบบจำลอง ANN ซึ่งพบว่าในการลดตัวแปรความเข้มรังสีอัลตราไวโอเลตที่มีผลต่อผิวหนังมนุษย์ส่งผลให้แบบจำลองมีประสิทธิภาพลดลงอย่างชัดเจน แต่การลดตัวแปรอื่น ๆ ส่งผลให้แบบจำลองมีประสิทธิภาพใกล้เคียงกัน</description>
      <pubDate>Tue, 01 Jan 0004 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://ithesis-ir.su.ac.th/dspace/handle/123456789/5924</guid>
      <dc:date>0004-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Hydrothermal synthesis and characterization of BiOI for photocatalytic application</title>
      <link>http://ithesis-ir.su.ac.th/dspace/handle/123456789/5926</link>
      <description>Title: Hydrothermal synthesis and characterization of BiOI for photocatalytic application; การสังเคราะห์บิสมัทออกซีไอโอไดด์ด้วยกระบวนการไฮโดรเทอร์มอลและการหาลักษณะเฉพาะ สำหรับการประยุกต์ใช้งานเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาโดยแสง
Abstract:    This research aimed to synthesize bismuth oxyiodide by a hydrothermal process and to investigate the effect of varying the solvent ratio between deionized water and ethylene glycol on the crystal structure, morphology, surface area, optical properties, electrochemical properties, and photocatalytic performance under visible light. Bismuth oxyiodide samples were synthesized using deionized water to ethylene glycol solvent ratios of 1:0, 0.7:0.3, 0.5:0.5, 0.3:0.7, and 0:1. The analysis results revealed that the sample synthesized with the 0:1 solvent ratio exhibited a nanosheet-like structure with good dispersion, the highest surface area of 31.63 square meters per gram, and the lowest charge transfer resistance of 599.37 ohms. Additionally, it possessed the narrowest band gap of 1.82 electron volts.

     In the photocatalytic performance evaluation, the bismuth oxyiodide synthesized with the 0:1 solvent ratio was able to degrade indigo carmine up to 99.11 percent within 60 minutes and also demonstrated good performance toward methylene blue. The reusability study showed that the catalyst maintained more than 90 percent degradation efficiency for up to three cycles. Furthermore, the radical scavenging test revealed that superoxide radical was the predominant active species involved in the degradation of organic substances. The results indicated that controlling the solvent ratio in the synthesis process can effectively alter the structure and properties of bismuth oxyiodide and provides a promising approach for developing highly efficient photocatalysts for visible-light-driven wastewater treatment applications.;    งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสังเคราะห์บิสมัทออกซีไอโอไดด์โดยกระบวนการไฮโดรเทอร์มอล และศึกษาผลของการปรับอัตราส่วนตัวทำละลายระหว่างน้ำกลั่นบริสุทธิ์และเอทิลีนไกลคอลที่มีต่อโครงสร้างผลึก สัณฐานวิทยา พื้นที่ผิว สมบัติทางแสง สมบัติทางไฟฟ้าเคมี และสมรรถนะในการย่อยสลายสารอินทรีย์ภายใต้แสงที่มองเห็นได้ ตัวอย่างบิสมัทออกซีไอโอไดด์ถูกสังเคราะห์โดยใช้อัตราส่วนทำละลายระหว่างน้ำกลั่นบริสุทธิ์และเอทิลีนไกลคอลที่1:0, 0.7:0.3, 0.5:0.5, 0.3:0.7 และ 0:1 ผลการวิเคราะห์พบว่าตัวอย่างที่สังเคราะห์ด้วยอัตราส่วนทำละลายระหว่างน้ำกลั่นบริสุทธิ์และเอทิลีนไกลคอล 0:1 มีลักษณะเป็นแผ่นบางที่กระจายตัวดี มีพื้นที่ผิวสูงสุดคือ31.63 ตารางเมตรต่อกรัม และมีค่าความต้านทานต่อการถ่ายเทประจุต่ำที่สุดคือ 599.37 โอห์ม นอกจากนี้ยังมีค่าช่องว่างระหว่างแถบพลังงานต่ำที่สุดที่ 1.82 อิเล็กตรอนโวลต์

     ในการประเมินสมรรถนะการเร่งปฏิกิริยาด้วยแสง พบว่าบิสมัทออกซีไอโอไดด์ที่ถูกสังเคราะห์โดยใช้อัตราส่วนทำละลายระหว่างน้ำกลั่นบริสุทธิ์และเอทิลีนไกลคอล 0:1 สามารถย่อยสลายอินดิโกคาร์มีนได้สูงถึง 99.11% ภายใน 60 นาที และยังแสดงประสิทธิภาพต่อเมทิลีนบลูได้ดีเช่นกัน การศึกษาการนำกลับมาใช้ซ้ำของตัวเร่งพบว่ายังสามารถรักษาประสิทธิภาพได้มากกว่า 90% ถึง 3 รอบการใช้งาน นอกจากนี้ การทดสอบการดักจับอนุมูลอิสระแสดงให้เห็นว่าอนุมูลซุปเปอร์ออกไซด์แรดิคัลเป็นชนิดออกฤทธิ์หลักที่เกี่ยวข้องกับการย่อยสลายของสารอินทรีย์ ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าการควบคุมอัตราส่วนของตัวทำละลายในกระบวนการสังเคราะห์สามารถปรับเปลี่ยนโครงสร้างและสมบัติของบิสมัทออกซีไอโอไดด์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และเป็นแนวทางสำคัญในการพัฒนาการเร่งปฏิกิริยาด้วยแสงที่มีศักยภาพสูงสำหรับการบำบัดน้ำเสียภายใต้แสงที่มองเห็นได้</description>
      <pubDate>Tue, 01 Jan 0004 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://ithesis-ir.su.ac.th/dspace/handle/123456789/5926</guid>
      <dc:date>0004-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Numerical study and optimization of thermal behavior inside solar cold room equipped with cold storage system</title>
      <link>http://ithesis-ir.su.ac.th/dspace/handle/123456789/5925</link>
      <description>Title: Numerical study and optimization of thermal behavior inside solar cold room equipped with cold storage system; การศึกษาเชิงตัวเลขและการหาพารามิเตอร์ที่เหมาะสมของพฤติกรรมทางความร้อนภายในห้องเย็นพลังงานแสงอาทิตย์ที่มีระบบเก็บสะสมความเย็น
Abstract: This research focuses on the development of a solar cold room integrated with a cold storage system. The initial cold room employed in this study utilized solar energy and used 1 liter of water as the cold storage medium. Experimental results revealed that the air temperature inside the cold room fluctuated significantly during periods of insufficient solar radiation. Based on these findings, a new solar cold room system incorporating phase change materials (PCMs) was designed to improve temperature stability. To optimize the design, the placement of the cooling coil and the air flow rate were modified and analyzed using the ANSYS Fluent software. The objective was to determine the optimal air distribution and temperature uniformity within the cold room. Simulation results indicated that positioning the cooling coil at the rear wall, opposite the entrance door, and using an airflow rate of 2.2 m/s led to a more uniform temperature distribution. Subsequently, a cold storage plate containing 68 kg of paraffin C14 was designed. Airflow simulations were conducted to identify the optimal locations for installing the cold storage plate. The results showed that placing the plate at the top of the cold room, directly beneath the cooling coil and centered of the two side walls produced a more even distribution of cold air compared to a cold room without a storage plate. The cooling efficiency was then calculated and found to be 8.9%. These provide a preliminary guideline for enhancing the performance of solar cold rooms, particularly during periods of limited solar radiation, by integrating cold storage plates to maintain consistent cooling.; งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาห้องเย็นพลังงานแสงอาทิตย์ที่มีระบบเก็บสะสมความเย็น ห้องเย็นที่ใช้ในงานวิจัยนี้เป็นห้องเย็นพลังงานแสงอาทิตย์ที่มีใช้น้ำ 1 ลิตร เป็นตัวกลางในการสะสมความเย็น โดยจากการทดลองพบว่าอากาศภายในห้องเย็นมีค่าไม่สม่ำเสมอในช่วงเวลาที่ปริมาณแสงอาทิตย์ไม่เพียงพอ ข้อมูลที่ได้จึงนำมาออกแบบห้องเย็นพลังงานแสงอาทิตย์ที่มีระบบเก็บสะสมความเย็นโดยใช้วัสดุเปลี่ยนเฟส สำหรับการออกแบบห้องเย็นพลังงานแสงอาทิตย์ได้ทำการแปรค่าตำแหน่งการติดตั้งคอยล์เย็นและอัตราการไหลของอากาศโดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ Ansys Fluent เพื่อศึกษาการกระจายตัวของอากาศและอุณหภูมิภายในห้องเย็นที่เหมาะสม ผลการจำลองแบบพบว่าการติดตั้งคอยล์เย็นบริเวณด้านหลังตรงข้ามประตูทางเข้าและอัตราการไหลของอากาศ 2.2 เมตรต่อวินาที ช่วยให้อากาศภายในห้องเย็นมีอุณหภูมิและมีการกระจายตัวอย่างสม่ำเสมอ จากนั้นทำการออกแบบแผ่นสะสมความเย็นที่บรรจุพาราฟิน C14 (Paraffin C14) จำนวน 68 กิโลกรัม และจำลองแบบการกระจายตัวของอากาศเพื่อหาตำแหน่งติดตั้งแผ่นสะสมความเย็นที่เหมาะสม พบว่าการติดตั้งแผ่นสะสมความเย็นที่บริเวณด้านบน  ใต้คอยล์เย็น และบริเวณตรงกลางของผนังหน้าข้างสองฝั่ง ทำให้การกระจายความเย็นในห้องเย็นเป็นไปอย่างทั่วถึงเมื่อเปรียบเทียบกับห้องเย็นที่ไม่มีแผ่นสะสมความเย็น จากนั้นคำนวณหาประสิทธิภาพในการทำความเย็นพบว่ามีค่า 8.9%  ผลที่ได้จากงานวิจัยนี้ถือเป็นแนวทางเบื้องต้นในการนำแผ่นสะสมความเย็นมาใช้งานกับห้องเย็นพลังงานแสงอาทิตย์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้แก่ทำความเย็นในช่วงเวลาที่ปริมาณรังสีอาทิตย์ไม่เพียงพอ</description>
      <pubDate>Tue, 01 Jan 0004 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://ithesis-ir.su.ac.th/dspace/handle/123456789/5925</guid>
      <dc:date>0004-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Comparison of the performance of paper-based devices and Ion chromatography for determination of nitrate and nitrite in Gunshot residues</title>
      <link>http://ithesis-ir.su.ac.th/dspace/handle/123456789/5927</link>
      <description>Title: Comparison of the performance of paper-based devices and Ion chromatography for determination of nitrate and nitrite in Gunshot residues; การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของอุปกรณ์ตรวจวัดแบบกระดาษกับเทคนิคไอออนโครมาโทกราฟี สำหรับการวิเคราะห์หาปริมาณไนเตรท และไนไตร์ท ในเขม่าดินปืน
Abstract: This research aims to study the design and fabrication of a Microfluidic paper-based detection device for the analysis of nitrate and nitrite in gunshot residue. This is an experimental study employing the technique of wax screen printing to create hydrophobic zones. Designing different measurement devices and testing different paper-based measurement devices to find the most suitable design for the research. Samples were collected using three types of firearms: a semi-automatic pistol, a revolver, and a shotgun. Each firearm was fired three times consecutively, and samples were collected immediately from the right hand, left hand, and cartridge cases, total of 18 samples. The paper-based devices were then used to analyze the samples by comparing color changes on the paper-based device, and the results were evaluated against a standard analysis method using ion chromatography. The study found that the paper-based method for detecting nitrate and nitrite in gunshot residue provides accurate results that are comparable to the standard ion chromatography method. This research offers a preliminary analysis approach suitable for both laboratory and field testing, supporting forensic science applications by providing rapid, accurate, and cost-effective testing.; การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการออกแบบ และผลิตชุดอุปกรณ์ตรวจวัดแบบกระดาษ ในการวิเคราะห์หาปริมาณไนเตรท และไนไตรท์ในตัวอย่างเขม่าดินปืน โดยการวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยเชิงทดลอง (Experimental Design) ที่เลือกใช้เทคนิคการสกรีนขี้ผึ้งในการสร้างพื้นที่ที่ไม่ชอบน้ำ โดยมีการออกแบบอุปกรณ์ตรวจวัดที่มีรูปแบบแตกต่างกัน และทำการทดสอบอุปกรณ์ตรวจวัดแบบกระดาษในรูปแบบต่าง ๆ เพื่อให้ได้รูปแบบที่เหมาะสมกับงานวิจัยมากที่สุด ทำการเก็บตัวอย่างโดยใช้อาวุธปืนพกแบบกึ่งอัตโนมัติ, ปืน Revolver และปืนลูกซอง โดยทำการยิง 3 นัดติดกัน แล้วทำการเก็บตัวอย่างบริเวณมือขวา มือซ้าย และปลอกกระสุนทันที รวมทั้งสิ้นจำนวน 18 ตัวอย่าง จากนั้นทำการเทียบสีบนอุปกรณ์ตรวจวัดแบบกระดาษ และนำผลการทดลองที่ได้มาเปรียบเทียบประสิทธิภาพกับวิธีการวิเคราะห์มาตรฐาน ด้วยเทคนิคไอออนโครมาโทกราฟี จากผลการศึกษาพบว่า วิธีการตรวจวิเคราะห์หาปริมาณไนเตรท และไนไตรท์ในตัวอย่างเขม่าดินปืนด้วยอุปกรณ์ตรวจวัดแบบกระดาษมีความถูกต้อง และใกล้เคียงกับวิธีมาตรฐาน (Ion Chromatography) การวิจัยในครั้งนี้เพื่อเป็นแนวทางในการวิเคราะห์เบื้องต้น ทั้งในห้องปฏิบัติการ และการทดสอบภาคสนามเพื่อประโยชน์ทางนิติวิทยาศาสตร์ โดยให้ผลการทดสอบที่รวดเร็ว ถูกต้อง และประหยัดค่าใช้จ่าย</description>
      <pubDate>Tue, 01 Jan 0004 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://ithesis-ir.su.ac.th/dspace/handle/123456789/5927</guid>
      <dc:date>0004-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

