การนำคอมพิวเตอร์ไปควบคุมและตรวจสอบเครื่องถักผ้า กรณีศึกษา: โรงงานตัวอย่าง

Abstract

งานวิจัยเรื่องนี้ศึกษาเกี่ยวกับการปรับปรุงการทำงานของเครื่องถักผ้า โดยนำเทคโนโลยีการควบคุมและตรวจสอบการทำงานของเครื่องถักผ้าเข้ามาใช้เพื่อ ลดต้นทุนการผลิตและเพื่อความสามารถในการแข่งขัน ในการคัดเลือกเทคโนโลยีในการคัดเลือกและเปรียบเทียบเทคโนโลยีที่จะนำมาใช้ โดยการนำกระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ (AHP) เป็นเครื่องมือในการคัดเลือกเทคโนโลยีในการผลิต เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุด ในที่นี้ได้กำหนดทางเลือกไว้ 3 ทาง คือ 1. พนักงานคุมเครื่องถักผ้า 2. พนักงานคุมเครื่องร่วมกับใช้ระบบ DATALOG ตรวจสอบการทำงานของเครื่องทอ 3.ใช้ระบบ PROGA ซึ่งเป็นระบบควบคุมและตรวจสอบการทำงานเครื่องถักผ้า และปัจจัยที่นำมาคัดเลือก 4 ปัจจัย คือ 1.อัตราการเดินเครื่องถักผ้า 2.ประสิทธิภาพการเดินเครื่องถัก 3.คุณภาพของผ้าถัก 4.ค่าใช้จ่าย มาหาทางเลือกที่ดีที่สุด มาเลือกเทคโนโลยีที่ใช้เพิ่มประสิทธิภาพกับเครื่องถักผ้า พบว่าเมื่อนำระบบ DATALOG มาประยุกต์ใช้ร่วมกับพนักงานพบว่าหลังจากการปรับปรุงสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเครื่องถักผ้าขึ้น 4.31% ลดจำนวนพนักงานในสายการผลิตลง 20% และลดจำนวนพนักงานตรวจสอบลง 25% ลดระยะเวลาในการรอคอยระหว่างการผลิตลง 46.59 และและเพิ่มผลผลิตผ้าถักเพิ่มขึ้น 13.82% อีกด้วย

The aim of this research is to study and improve the knitting process in the sample textile industry. A technology for controlling and monitoring the knitting process was selected. In the selection process of the technology used, the choices were compared by Analytic Hierarchy Process (AHP) as a screening tool for the maximum performance. There were 3 choices: 1) workforce control on the knitting machines, 2) workforce control together with DATALOG system for monitoring the knitting machine, 3) Use PROGA system for controlling and monitoring the knitting machine. The criteria for the selection were: 1) Availability of the knitting machine, 2) efficiency on the knitting machine 3) Quality of the cloth 4) the operating cost. It was found that workforce control together with DATALOG system was chosen. The efficiency of the knitting machines increase for 4.31%, the workforce decrease for 20%, inspection officer decrease for 25%, waiting time between stations decrease for 46.59%, and finally increase the fabric knitting for 13.82%.