Please use this identifier to cite or link to this item: http://ithesis-ir.su.ac.th/dspace/handle/123456789/5729
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributorNattasit RATTANAPHANITen
dc.contributorณัฐสิทธิ์ รัตนพาณิชย์th
dc.contributor.advisorLawan Sratthaphuten
dc.contributor.advisorลาวัลย์ ศรัทธาพุทธth
dc.contributor.otherSilpakorn Universityen
dc.date.accessioned2025-08-14T06:11:13Z-
dc.date.available2025-08-14T06:11:13Z-
dc.date.created2025
dc.date.issued4/7/2025
dc.identifier.urihttp://ithesis-ir.su.ac.th/dspace/handle/123456789/5729-
dc.description.abstractThis study aims to develop and evaluate the effectiveness of an AI chatbot for answering medical cannabis-related questions for healthcare professionals at Ban Mi Hospital, Lopburi Province. The research follows a design and development approach, divided into two phases: 1) development of the chatbot using the Adapted Waterfall model, which involves gathering questions and answers from medical cannabis databases and conducting interviews with healthcare professionals, and 2) evaluation of the chatbot’s effectiveness in two aspects: accuracy of responses and suitability for real-world use. Seven expert healthcare professionals participated in the study by answering 12 medical cannabis-related questions using the developed AI chatbot. The results showed that the chatbot correctly answered all questions (100%). In terms of user experience, experts strongly agreed with the chatbot’s quick response time (average score of 4.86±0.36 out of 5) and expressed high satisfaction with its usage, including their willingness to recommend it to others (average score of 4.76±0.44 out of 5). Therefore, the developed AI chatbot proves to be effective in assisting healthcare professionals with medical cannabis-related inquiries, both in terms of accuracy and practical usability.en
dc.description.abstractฐานข้อมูลเกี่ยวกับการใช้กัญชาทางการแพทย์ในไทยยังมีอยู่จำกัด และไม่สะดวกต่อบุคลากรทางการแพทย์สำหรับนำข้อมูลไปใช้เพื่อบริการประชาชนได้อย่างทันเวลา งานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาและประเมินประสิทธิผลของเอไอแชทบอทสำหรับการใช้งานในการตอบคำถามด้านกัญชาทางการแพทย์แก่บุคลากรทางการแพทย์เป็นการวิจัยเชิงพัฒนาและประเมินผล โดยแบ่งเป็น 2 ระยะ ได้แก่ 1) การพัฒนาแชทบอทโดยใช้หลักการ Adapted Waterfall ซึ่งรวบรวมคำถามและคำตอบจากฐานข้อมูลกัญชาทางการแพทย์และการสัมภาษณ์บุคลากร และ 2) การประเมินประสิทธิภาพของแชทบอทใน 2 ด้าน ได้แก่ ความถูกต้องในการตอบคำถามและความเหมาะสมในการใช้งานจริง กลุ่มตัวอย่างประกอบด้วยบุคลากรทางการแพทย์ผู้เชี่ยวชาญจำนวน 7 คน ร่วมทำแบบทดสอบ 12 ข้อ เกี่ยวกับกัญชาทางการแพทย์โดยใช้แชทบอทที่พัฒนาขึ้น ผลการวิจัยพบว่าแชทบอทสามารถตอบคำถามได้ถูกต้องทั้งหมด (100%) ในด้านประสิทธิภาพการใช้งาน พบว่าผู้เชี่ยวชาญเห็นด้วยอย่างยิ่ง ในด้านการตอบสนองที่รวดเร็วของแชทบอท (ค่าเฉลี่ย 4.86 ± 0.36 จากคะแนนเต็ม 5) รวมถึงความพึงพอใจในการใช้งานและความเต็มใจที่จะแนะนำให้ผู้อื่นใช้ (ค่าเฉลี่ย 4.76 ± 0.44 จากคะแนนเต็ม 5) สรุปได้ว่าเอไอแชทบอทที่พัฒนาขึ้นสามารถนำมาใช้ตอบคำถามด้านกัญชาทางการแพทย์แก่บุคลากรทางการแพทย์ได้อย่างมีประสิทธิผล ทั้งในด้านความถูกต้องและความเหมาะสมในการใช้งานth
dc.language.isoth
dc.publisherSilpakorn University
dc.rightsSilpakorn University
dc.subjectเอไอแชทบอทth
dc.subjectกัญชาทางการแพทย์th
dc.subjectกัญชาth
dc.subjectAI chatboten
dc.subjectmedical cannabisen
dc.subject.classificationHealth Professionsen
dc.subject.classificationHuman health and social work activitiesen
dc.subject.classificationPharmacyen
dc.titleDevelopment of AI Chatbot for Answering Medical Cannabis Questions: Case study from Banmi Hospital Lopburien
dc.titleการพัฒนาเอไอแชทบอทเพื่อตอบคำถามเรื่องกัญชาทางการแพทย์ กรณีศึกษา โรงพยาบาลบ้านหมี่ จังหวัดลพบุรีth
dc.typeThesisen
dc.typeวิทยานิพนธ์th
dc.contributor.coadvisorLawan Sratthaphuten
dc.contributor.coadvisorลาวัลย์ ศรัทธาพุทธth
dc.contributor.emailadvisorSRATTHAPHUT_L@su.ac.th
dc.contributor.emailcoadvisorSRATTHAPHUT_L@su.ac.th
dc.description.degreenameMaster of Pharmacy (M.Pharm)en
dc.description.degreenameเภสัชศาสตรมหาบัณฑิต (ภ.ม.)th
dc.description.degreelevelMaster's Degreeen
dc.description.degreelevelปริญญาโทth
dc.description.degreedisciplineen
dc.description.degreedisciplineth
Appears in Collections:Pharmacy

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
630820023.pdf4.01 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.