Please use this identifier to cite or link to this item:
http://ithesis-ir.su.ac.th/dspace/handle/123456789/5884Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor | Natthawat PHONGCHIT | en |
| dc.contributor | ณัฐวัฒน์ ผ่องจิตร์ | th |
| dc.contributor.advisor | pinyo taeprasartsiit | en |
| dc.contributor.advisor | ภิญโญ แท้ประสาทสิทธิ์ | th |
| dc.contributor.other | Silpakorn University | en |
| dc.date.accessioned | 2025-08-14T06:49:24Z | - |
| dc.date.available | 2025-08-14T06:49:24Z | - |
| dc.date.created | 2024 | |
| dc.date.issued | 22/11/2024 | |
| dc.identifier.uri | http://ithesis-ir.su.ac.th/dspace/handle/123456789/5884 | - |
| dc.description.abstract | en | |
| dc.description.abstract | th | |
| dc.language.iso | th | |
| dc.publisher | Silpakorn University | |
| dc.rights | Silpakorn University | |
| dc.subject.classification | Computer Science | en |
| dc.subject.classification | Information and communication | en |
| dc.subject.classification | Biology and biochemistry | en |
| dc.title | Ensembled Neural Network Model for Improvement of Covid-19 Lesion Localization in CT-Scan Image | en |
| dc.title | ตัวแบบโครงข่ายประสาทเทียมแบบกลุ่มเพื่อปรับปรุงการระบุตำแหน่งรอยโรคโควิด-19 ในภาพซีทีสแกนปอด | th |
| dc.type | Thesis | en |
| dc.type | วิทยานิพนธ์ | th |
| dc.contributor.coadvisor | pinyo taeprasartsiit | en |
| dc.contributor.coadvisor | ภิญโญ แท้ประสาทสิทธิ์ | th |
| dc.contributor.emailadvisor | taeprasartsit_p@silpakorn.edu | |
| dc.contributor.emailcoadvisor | taeprasartsit_p@silpakorn.edu | |
| dc.description.degreename | Master of Science (M.Sc.) | en |
| dc.description.degreename | วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (วท.ม) | th |
| dc.description.degreelevel | Master's Degree | en |
| dc.description.degreelevel | ปริญญาโท | th |
| dc.description.degreediscipline | COMPUTER SCIENCE | en |
| dc.description.degreediscipline | คอมพิวเตอร์ | th |
| Appears in Collections: | Science | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 60309207.pdf | 4.28 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.